Siguiendo con mis pruebas de integración de IA en workflows de VFX, esta vez he querido explorar una variante de la técnica clásica de matte painting proyectado para mover la cámara y tener la ilusión de paralelaje.
La idea era comprobar hasta qué punto un modelo generativo es capaz de mantener la consistencia espacial de una escena compleja cuando le pedimos reconstruirla desde un punto de vista diferente.
El workflow ha sido el siguiente:
→ Partiendo de la imagen original del callejón, generé una nueva vista desde otro ángulo en ComfyUI.
→ Utilicé ambas imágenes como fotogramas clave para generar una transición con movimiento de cámara entre las dos posiciones.
→ Exporté el resultado a Nuke para reconstruir la cámara virtual.
→ Transferí la cámara a Maya, donde ya tenía preparada la escena 3D del test anterior.
→ Ajusté la posición de la moto para compensar las diferencias de lente y perspectiva respecto a la cámara original.
→ Render final en Maya y composición en Nuke.
Lo interesante de esta prueba no es únicamente el resultado visual, sino explorar cómo técnicas tradicionales de matte painting, proyección y composición pueden combinarse con herramientas generativas para crear nuevas posibilidades de previs, layout y extensión de entornos.
Me interesa investigar la integración de IA dentro de pipelines existentes, utilizándola como una herramienta más dentro del proceso y mantener el control artístico y técnico de la producción, pero tambien como las técnicas que conocemos nos ayudan a obtener control sobre el resultado que podemos esperar de la IA.
